अमंग धोखेबाज टोली

अमंग धोखेबाज टोली एक आर्केड-शैली का आईओ गेम है जहाँ प्राथमिक उद्देश्य संसाधनों का उपभोग करके और छोटे समूहों को अवशोषित करके एक अनुयायी बनाना है। आप भोजन की वस्तुओं से भरी एक बड़ी सतह पर एक एकल चरित्र के रूप में शुरू करते हैं। अपने माउस को हिलाना या टच पैड का उपयोग करना आपके चरित्र को इन वस्तुओं की ओर निर्देशित करता है। उपभोग किया गया भोजन का प्रत्येक टुकड़ा आपके समूह का आकार बढ़ाता है। यह विकास अस्तित्व के लिए आवश्यक है, क्योंकि वातावरण उन अन्य खिलाड़ियों के साथ साझा किया जाता है जो सबसे बड़ी टीम बनाने का प्रयास कर रहे हैं।

रणनीतिक आंदोलन अनुभव का मूल है। आपको लगातार आस-पास के समूहों के आकार का मूल्यांकन करना चाहिए। यदि आप अनुयायियों की कम संख्या वाले खिलाड़ी का सामना करते हैं, तो आप उनकी टीम को अपने में अवशोषित करने के लिए उनकी ओर बढ़ सकते हैं। इसके विपरीत, यदि आप अपने से बड़े समूह का सामना करते हैं, तो वे आपके पात्रों का उपभोग कर सकते हैं, जिससे आपका रन समाप्त हो जाएगा। यह आक्रामक विस्तार और रक्षात्मक पैंतरेबाज़ी के बीच एक निरंतर तनाव पैदा करता है। सतह में विभिन्न बोनस भी शामिल हैं जो अस्थायी लाभ प्रदान करते हैं, जैसे सुरक्षात्मक ढाल, गति के जूते, और समूह बोनस जो आपके विकास में तेजी लाते हैं।

एक सत्र के समापन पर, आप अपने प्रदर्शन के आधार पर अंक अर्जित करते हैं। ये अंक मेटा-गेम के लिए एक मुद्रा के रूप में काम करते हैं, जिससे आप नए अमंग धोखेबाज पात्रों को प्राप्त कर सकते हैं या अपने मौजूदा पात्रों के गुणों में सुधार कर सकते हैं। यह प्रगति प्रणाली बार-बार खेलने को प्रोत्साहित करती है क्योंकि आप अधिक शक्तिशाली शुरुआती स्थिति की दिशा में काम करते हैं। गेम में जटिल भौतिकी या ऑडियो की सुविधा नहीं है, इसके बजाय खिलाड़ी समूहों और पर्यावरण के बीच यांत्रिक बातचीत पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

यह शीर्षक उन खिलाड़ियों के लिए बनाया गया है जो आईओ गेम्स की प्रतिस्पर्धी प्रकृति का आनंद लेते हैं जहाँ स्थिति और संसाधन संग्रह प्रभुत्व की कुंजी हैं। स्तरों की कमी का मतलब है कि गेमप्ले तब तक निरंतर रहता है जब तक कि आपका समूह हार नहीं जाता। प्रत्येक सत्र सतह पर वर्तमान खिलाड़ी रैंकिंग के शीर्ष तक पहुँचने का एक नया प्रयास है। सफलता के लिए बड़े दुश्मनों से बचने के लिए त्वरित प्रतिक्रियाओं और पावर-अप और भोजन को सुरक्षित करने के लिए गणना किए गए जोखिमों के संतुलन की आवश्यकता होती है।